Universidad de Anahuac, Campus Norte Maestría en Administración y Ciencias Aplicadas al Deporte ‘’Impacto de las herramientas digitales en la motivación estudiantil en la enseñanza de francés y español: percepción docente en secundaria’’ PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓNIntegración de herramientas digitales en la enseñanza de lenguas extranjeras y su impacto en la motivación estudiantil en secundaria en México PRESENTA:Marcos Luis Batista Pino DIRECTOR DE TESIS: ASESORES METODOLÓGICOS: LUGAR Y FECHA DE ELABORACIÓN:Lomas Anáhuac Huixquilucan, Estado de México, México. 09/05/2025 Resumen en español Esta investigación de maestría explora la percepción del profesorado de secundaria en México sobre el impacto de las herramientas digitales,como aplicaciones móviles, plataformas interactivas y juegos digitales, en la motivación de los estudiantes durante el aprendizaje de lenguas extranjeras, específicamente francés y español. A través de un enfoque mixto, se recopilarán datos mediante en...
Entradas
- Obtener vínculo
- X
- Correo electrónico
- Otras apps
La Campana de Gauss y la Distribución Normal: Entendiendo la Simetría del Mundo 📊 Conceptos Básicos La distribución normal , también conocida como campana de Gauss , es una de las herramientas más importantes de la estadística. Se representa mediante una curva con forma de campana, simétrica y con un solo pico central. Esta forma refleja cómo, en muchos conjuntos de datos, los valores tienden a agruparse alrededor de un promedio (media), y pocos se alejan mucho de él. Sus principales características son: Simetría: la curva es igual a ambos lados de la media. Media, mediana y moda coinciden en el centro. Desviación estándar: indica qué tan dispersos están los datos; cuanto mayor sea, más ancha será la campana. La regla empírica (68-95-99.7) resume cómo se distribuyen los datos: El 68% cae dentro de una desviación estándar de la media. El 95% dentro de dos desviaciones. El 99.7% dentro de tres. Esta distribución aparece con frecuencia en la naturale...
- Obtener vínculo
- X
- Correo electrónico
- Otras apps
🧠 Probabilidad en la Vida Cotidiana - La Regla de Laplace 📌 ¿Qué es la probabilidad y por qué es importante en la ciencia? La probabilidad es una rama de las matemáticas que se encarga de estudiar la posibilidad de que ocurra un evento. Se utiliza en todos los campos del conocimiento y la vida diaria, ya que nos permite tomar decisiones informadas cuando existe incertidumbre. En la ciencia, la probabilidad es crucial para diseñar experimentos, interpretar datos, hacer predicciones y evaluar riesgos. Comprenderla permite que nuestras decisiones no se basen solo en suposiciones o intuiciones, sino en modelos objetivos. 📏 Regla de Laplace: Probabilidad Clásica Cuando todos los resultados posibles de un experimento son igualmente probables, usamos la Regla de Laplace : P(A) = Casos favorables / Casos posibles Esta regla se aplica a situaciones simples donde todos los resultados son equiprobables, como lanzar una moneda o un dado. Eventos equiprobables tienen la misma pro...
- Obtener vínculo
- X
- Correo electrónico
- Otras apps
📊 Análisis de Frecuencias en el Estudio de Idiomas 🔍 Contexto y datos recolectados Como profesor de lenguas extranjeras, me interesa saber cuánto tiempo dedican mis estudiantes fuera del aula al estudio del idioma. Por eso, les pedí que registraran cuántas horas semanales destinan al estudio del francés. Recolecté respuestas de 20 estudiantes. Estos son los datos: Horas de estudio Frecuencia absoluta (f) Frecuencia relativa (fr) Frecuencia acumulada (F) Frecuencia relativa acumulada (Fr) 0-1 2 0.10 2 0.10 2-3 5 0.25 ...
- Obtener vínculo
- X
- Correo electrónico
- Otras apps
Comprender las variables científicas desde la enseñanza de lenguas extranjeras 🧠 1. Mapa conceptual: Clasificación de variables ➤ Variables cualitativas: Nominales: No tienen orden lógico. 🎨 Ejemplos: Idioma nativo, tipo de estrategia didáctica, color de los materiales. Análisis: Frecuencias, porcentajes, moda. Ordinales: Tienen un orden, pero no diferencia numérica exacta. 📊 Ejemplos: Nivel de competencia (básico, intermedio, avanzado), satisfacción del estudiante (bajo, medio, alto), orden de preferencia de recursos. Análisis: Mediana, rangos, percentiles. ➤ Variables cuantitativas: Discretas: Números enteros contables. 🔢 Ejemplos: Número de errores en una prueba, cantidad de palabras recordadas, cantidad de clases asistidas. Análisis: Tablas de frecuencia, promedios, moda. Continuas: Pueden tomar valores decimales. ⏱️ Ejemplos: Tiempo (en minutos) de respuesta oral, nivel de ansiedad medido por esc...
- Obtener vínculo
- X
- Correo electrónico
- Otras apps
🌀 La Revolución Cuántica y Relativista: cuando la realidad dejó de ser intuitiva Durante siglos, la física clásica, establecida por Newton, fue el paradigma dominante. Este modelo explicaba con precisión los movimientos de los planetas, el comportamiento de los objetos, y fenómenos cotidianos. Su éxito era tan rotundo que muchos creían que solo quedaban por resolver algunos pequeños detalles. El universo era como un reloj gigante, predecible, continuo y determinista. Ilustración del modelo mecánico del universo Sin embargo, a finales del siglo XIX, comenzaron a aparecer anomalías que la física clásica no podía explicar. Por ejemplo, la radiación del cuerpo negro, el efecto fotoeléctrico, y la órbita del electrón en los átomos mostraban comportamientos contradictorios con las leyes establecidas. Era evidente que, en escalas muy pequeñas o velocidades muy altas, el modelo clásico no funcionaba. Fue entonces cuando aparecieron dos grandes teorías revolucionarias: 🔸 La teoría ...